对当前 COVID-19 大流行动力学的通用一般性描述
种群与进化
2020-09-29 v2 物理与社会
定量方法
摘要
正在进行的 COVID-19 大流行正挑战社会的方方面面。从科学角度看，首要重大任务是预测大流行的动力学，使政府能够分配适当的资源与措施来应对，并通过与事后预测的比较来衡量这些措施的成功与否。绝大多数大流行模型基于具有大量拟合参数的详尽模型，导致对世界上每个热点地区给出各自独立的描述。这使得预测与比较繁琐，甚至不可能。我们在此提出一种不同的方法：放弃随时间描述，转而选择封闭区域内总感染人数作为自变量。通过分析若干热点地区数据，我们推导出一个仅依赖三个变量的经验动力学公式。最终感染人数与我们称之为缓解因子的一个拟合参数严格相关，而该参数又主要仅依赖于封闭人口。尽管简单，该描述适用于我们分析的大约 50 个国家中的每一个，能够分离大流行的不同波次，提供政府措施整体有效性的优劣指标，并表明大流行何时结束。我们的模型对未检出病例具有鲁棒性，并允许所有国家，特别是资源较少的国家，合理预测其国家大流行的结果。
引用
@article{arxiv.2007.02715,
title = {A universal generic description of the dynamics of the current COVID-19 pandemic},
author = {Heinrich Stolz and Dirk Semkat and Peter Grünwald},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.02715},
year = {2020}
}