用数据驱动方法估计八国 COVID-19 感染进程
种群与进化
2020-04-28 v4 生物物理
物理与社会
摘要
COVID-19 大流行影响了世界各国，造成了大量死亡，并严重破坏了社会、金融和教育秩序。中国实施的严格纪律措施非常有效，因此随后被大多数国家不同程度地采纳。感染持续时间和感染人数对于抗击大流行至关重要。我们以中国疾病传播的定量图景为基准，利用八个国家的感染数据来估计这些国家中感染的完整演变。该分析成功预测了每个国家预期的每日感染人数，或许更重要的是，预测了每个国家流行的持续时间。我们的定量方法基于高斯传播假设，该假设在简单的动态感染模型中表现为强制措施的结果。这可能对政策效率的评估有所启示，并在该现象结束后提供借鉴。
引用
@article{arxiv.2003.14334,
title = {Estimating the infection horizon of COVID-19 in eight countries with a data-driven approach},
author = {G. D. Barmparis and G. P. Tsironis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.14334},
year = {2020}
}