基于 logistic 拟合及其可靠性估计的 COVID-19 疫情结果预测
种群与进化
2020-04-01 v1
摘要
自 2019 年底 COVID-19 疫情首次暴发以来，全球各国的感染、死亡和康复人数数据已公开，可用于统计分析。本文的主要关注点是：假设检测过程的方法论（即数据收集方法和社交行为）随时间不变，logistic 方程能在多大程度上预测全球任何地区 COVID-19 疫情的结果。除社会相关性外，本研究有两个科学目的：我们探究简单饱和模型能否描述 COVID-19 疫情的趋势，若可以，我们希望确定从疫情期间的哪个时点起拟合参数能提供可靠预测。我们还基于 logistic 模型和 2020 年 3 月 27 日可用数据，给出了若干国家疫情结果的估计。基于中国的饱和病例数，我们找到了一些判断预测可靠性的准则。
引用
@article{arxiv.2003.14160,
title = {COVID-19 epidemic outcome predictions based on logistic fitting and estimation of its reliability},
author = {Dávid Tátrai and Zoltán Várallyay},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.14160},
year = {2020}
}
备注
15 pages, 6 figure, 1 long table