COVID-19下的人类社会作为复杂系统：平均首通时间方法
物理与社会
2024-01-03 v1 混沌动力学
斑图形成与孤子
计算物理
数据分析、统计与概率
摘要
COVID-19大流行下的人类社会可视为一个复杂系统，其演化由新发病例数、重症患者数、确诊患者数等参数表征。为分析此类复杂系统，我们提出应用统计物理学中称为平均首通时间的方法。我们将证明，该方法能够正确确定所谓的阈值，在该阈值下，传播中的病毒性疾病进入加速发展的流行状态。通过俄罗斯联邦以及俄罗斯联邦一个地区的新冠肺炎传播数据分析，展示了该方法的有效性。该方法可作为解决优化问题的额外有用工具。
引用
@article{arxiv.2401.01171,
title = {Human society under the COVID-19 as a complex system. Mean first-passage time methodology},
author = {Anatolii V. Mokshin and Yana A. Shadrina and Vladimir G. Sherputovskiy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.01171},
year = {2024}
}
备注
12 pages, 7 figures