受物理过程启发的用于研究 COVID-19 疫情传播的参数化模型
物理与社会
2020-04-16 v2 定量方法
摘要
新型冠状病毒 COVID-19 的爆发，除了对人类健康造成风险和损失外，还在广泛的人类活动中引起了非常严重的问题，包括基础和应用科学研究，主要涉及全球合作。我们都希望能够快速预测该疾病每日病例曲线的转折点。在这项工作中，我们面对 COVID-19 病毒性疾病传播问题，主要旨在创建一个可靠的数学模型来描述孤立社会、城市甚至整个国家的这一机制。借鉴粒子探测器物理中出现的类似机制，我们聚焦于所谓的 n 阶半高斯函数。该方法在为每日报告的感染病例数据分析中可提供一些非常有用的优势。应用该模型并拟合至本文提交前所报告的数据，我们确定了所研究社会中公民的平均感染时间等参数。我们还将该模型应用并适配于其他国家的报告病例，并进行了有益的对比与结论。
引用
@article{arxiv.2004.05992,
title = {Parametrization Model Motivated from Physical Processes for Studying the Spread of COVID-19 Epidemic},
author = {S. Maltezos},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.05992},
year = {2020}
}
备注
7 pages, 7 figures and 1 Table. In the new version some minor corrections have been done