具有部分观测聚合数据的时变马尔可夫过程；在冠状病毒中的应用
统计方法学
2020-05-12 v1 种群与进化
应用统计
摘要
冠状病毒传播分析中的一个主要困难在于许多感染者不表现出Covid-19症状。这意味着缺乏关于感染个体总数以及康复和免疫个体总数的信息。在本文中，我们考虑冠状病毒传播的参数化时变马尔可夫过程，并展示如何根据每日感染且被检出个体数和每日总死亡数来估计模型参数并近似未观测计数。该基于模型的方法在应用于法国数据中得到说明。
引用
@article{arxiv.2005.04500,
title = {Time Varying Markov Process with Partially Observed Aggregate Data; An Application to Coronavirus},
author = {Christian Gourieroux and Joann Jasiak},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.04500},
year = {2020}
}
备注
31 pages, 6 figures