通过 compartmental 与基于粒子的方法建模COVID-19演化：塞浦路斯案例应用
种群与进化
2021-05-11 v2 物理与社会
摘要
我们提出两种不同方法来建模COVID-19大流行的传播。两种方法均基于易感、暴露、感染、隔离和康复的人群类别，并允许具有不同感染率和不同检测水平的任意数量子组。第一个模型由一组常微分方程导出，其中包含人群在各类别间转换的速率。另一个是粒子模型，它是人群模拟模型的一个具体情形，其中疾病通过粒子碰撞传播，并通过调整粒子速度来改变感染率。这两个模型的参数利用文献中的COVID-19信息和特定国家的数据进行调优，包括限制措施实施与解除的影响。我们使用塞浦路斯的数据展示了两种模型的适用性，我们发现两个模型给出非常相似的结果，从而增强了对预测的信心。
引用
@article{arxiv.2008.03165,
title = {Modeling the evolution of COVID-19 via compartmental and particle-based approaches: application to the Cyprus case},
author = {Constantia Alexandrou and Vangelis Harmandaris and Anastasios Irakleous and Giannis Koutsou and Nikos Savva},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.03165},
year = {2021}
}
备注
Changes in v2: Updated to match published version; 21 pages, 8 figures, 1 table