在SEIR模型中引入动态航班网络以建模人群间流动性
物理与社会
2020-10-06 v1 社会与信息网络
摘要
当前对COVID-19的建模工作通常基于SEIR等标准 compartmental 模型及其变体。由于前症状和无症状病例可通过旅行在人群间传播疾病，将人群间流动性纳入流行病学建模十分重要。本工作中，我们提出改进常用的SEIR模型以考虑动态航班网络，通过基于空中交通量及源地检测阳性率估算输入病例。这一改进称为Flight-SEIR，可潜在地实现：1). 因输入的前症状和无症状病例导致的暴发早期检测，2). 对再生数的更准确估计，以及3). 旅行限制影响及解除这些措施之含义的评估。鉴于世界互联程度之高，所提出的Flight-SEIR对于应对本次及未来大流行至关重要。
引用
@article{arxiv.2010.01408,
title = {Incorporating Dynamic Flight Network in SEIR to Model Mobility between Populations},
author = {Xiaoye Ding and Shenyang Huang and Abby Leung and Reihaneh Rabbany},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.01408},
year = {2020}
}