人口流动对传染病传播的影响：分析与控制
系统与控制
2021-04-16 v1 系统与控制
最优化与控制
摘要
本文提出一种利用人口流动的离散时间网络 SEIR 模型，给出其推导及该模型良定义的假设。我们辨识系统平衡态（即健康态）的性质。我们证明健康态集合是渐近稳定的，且由于网络流动模型，各子人群的平衡值趋于相等。此外，我们探索通过依据当前感染状态限制子人群间流动的闭环反馈控制。这些结果通过基于美国主要机场间航班流量的仿真得以说明。我们发现，只要初始流动限制响应不被延迟，限制流动策略配合疫苗推广能显著减少传染病过程中的总感染数。
引用
@article{arxiv.2104.07600,
title = {The Effect of Population Flow on Epidemic Spread: Analysis and Control},
author = {Brooks Butler and Ciyuan Zhang and Ian Walter and Nishant Nair and Raphael Stern and Philip E. Paré},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.07600},
year = {2021}
}
备注
Submitted to CDC 2021, 14 pages, 5 figures