流行病风险下战略互动与迁移的动态种群模型
系统与控制
2022-07-04 v1 计算机科学与博弈论
系统与控制
最优化与控制
摘要
在本文中，我们展示了动态种群博弈如何对大量智能体针对流行病流行程度所做出的战略互动与迁移决策进行建模。具体而言，我们考虑了多个区域上的一种修正的易感-无症状-感染-康复（SAIR）流行病模型。智能体在可与流行病演变相比较的时间尺度上，选择是否激活（即与他人互动）、与多少其他智能体互动，以及迁移到哪个区域。我们定义并分析了该博弈中的均衡概念，并通过一系列数值案例研究考察了流行病传播的瞬态行为，从而揭示了智能体未来意识程度、战略性迁移决策以及不同等级封锁和其他干预措施的影响。我们的关键发现之一是：智能体的战略行为在流行病进程中起着重要作用，并且可被加以利用以设计合适的流行病控制措施。
引用
@article{arxiv.2109.03182,
title = {A Dynamic Population Model of Strategic Interaction and Migration under Epidemic Risk},
author = {Ezzat Elokda and Saverio Bolognani and Ashish R. Hota},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.03182},
year = {2022}
}