在 SEIR 型 COVID-19 模型中纳入有症状与无症状感染者
种群与进化
2020-04-14 v2
摘要
建立了一个数学模型，用以描述 COVID-19 病毒在人群中的传播动态，并考虑了感染者可分为有症状或无症状两种情况。该模型利用法国、菲律宾、意大利、西班牙、英国、中国和美国等多个国家的确诊病例和死亡数据进行了校准。首先，我们推导了基本再生数 ，并估计了每个国家的有效再生数 。其次，我们关注干预措施（通过保持距离或治疗）的效果。结果显示，全面和部分遏制措施能有效减少传播。然而，其持续时间可能很长才能根除疾病（法国为 104 天）。通过将干预结束日设定为医院容量达到饱和之日，数值模拟表明持续时间可以缩短（若容量为 1000 名患者，法国最多仅需 39 天）。此外，结果指出，在遏制措施结束后，有效再生数仍然很大。因此，检测和隔离对于阻止疾病传播是必要的。
引用
@article{arxiv.2004.01805,
title = {Accounting for Symptomatic and Asymptomatic in a SEIR-type model of COVID-19},
author = {Jayrold P. Arcede and Randy L. Caga-anan and Cheryl Q. Mentuda and Youcef Mammeri},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.01805},
year = {2020}
}