COVID-19 与其他病毒：通过大规模检测遏制其扩散
应用统计
2020-12-24 v1 物理与社会
摘要
Singapur 和 South Korea 的经验清楚地表明，在某些情况下大规模检测是遏制 COVID-19 蔓延的有效方式。在本文中，我们提出了一个考虑追踪与大规模改进的 SEIR 模型，并从理论上证明更多的追踪与检测意味着长期内感染总人数的减少。我们将该模型应用于西班牙第一波疾病的传播，获得了数值结果。此后，我们引入一种启发式方法，通过在一个时间段内对区域内人群进行有效检测分配来最小化 COVID-19 的传播。作为一个应用，根据该方法在 New York 各郡县间分配检测的影响以被挽救的感染个体数量进行了计算。
引用
@article{arxiv.2012.12345,
title = {COVID-19 and other viruses: holding back its expansion by massive testing},
author = {José Luis Sainz-Pardo and José Valero},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.12345},
year = {2020}
}