意大利 COVID-19 疫情的数学展望
种群与进化
2021-04-06 v1 动力系统
摘要
我们提出了一个 SEIR 仓室数学模型。本研究的主要目标是分析并预测意大利未来数月的疫情发展。我们计算了基本再生数。基于意大利当前形势，本文估算了该国疫情可能结束的时间。文中还讨论了封锁与快速隔离对疫情传播的影响。此外，我们研究了意大利四个受疫情影响最严重的地区。利用所提出的模型，对这些地区的疫情持续时间进行了预测。我们还考察了基本再生数随模型敏感参数的变化情况。
引用
@article{arxiv.2004.08588,
title = {Future of COVID-19 in Italy: A mathematical perspective},
author = {Sumit Kumar and Sandeep Sharma and Nitu Kumari},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.08588},
year = {2021}
}