用于意大利 COVID-19 传染的改进 SIR 模型
物理与社会
2020-04-01 v1 计算工程、金融与科学
社会与信息网络
系统与控制
系统与控制
摘要
本工作的目的是为理解意大利的 COVID-19 传染做出贡献。为此，我们开发了用于传染的改进易感-感染-康复（SIR）模型，并使用截至 2020 年 3 月 30 日的官方大流行数据来辨识该模型的参数。我们方法中的非标准部分在于，我们将初始易感个体数量，以及将检测到的阳性数量与实际（未知）感染个体数量关联的比例因子也视为模型参数。辨识传染率、康复率、死亡率以及上述参数，构成一个非凸辨识问题，我们借助外层循环中的二维网格搜索，并以标准加权最小二乘优化问题作为内层步骤，对其求解。
引用
@article{arxiv.2003.14391,
title = {A Modified SIR Model for the COVID-19 Contagion in Italy},
author = {Giuseppe C. Calafiore and Carlo Novara and Corrado Possieri},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.14391},
year = {2020}
}