基于 SIR 模型的反演：关于其在 COVID-19 疫情中应用的批判性分析
种群与进化
2020-06-09 v2 物理与社会
摘要
利用 COVID-19 大流行的官方国际数据对 SIR（易感-感染-恢复）模型进行校准，很好地说明了反问题求解所固有的困难。反演建模建立在离散反问题的框架中，该框架明确考虑了数据的角色与相关性。结合模型的物理视角，本工作从数值上探讨 SIR 模型中参数校准的问题，讨论国际权威机构所提供数据中的不确定性，以及它们如何影响校准模型参数的可靠性，并最终影响模型预测的可靠性。
引用
@article{arxiv.2004.07738,
title = {Inversion of a SIR-based model: a critical analysis about the application to COVID-19 epidemic},
author = {Mauro Giudici and Alessandro Comunian and Romina Gaburro},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.07738},
year = {2020}
}