描述与预测 COVID-19 大流行危机的数学模型
物理与社会
2020-06-05 v1 种群与进化
摘要
本文研究用于描述新型冠状病毒大流行危机的两种确定性模型的扩展，即 SIR 模型与 SEIR 模型。对这些模型进行研究并与真实数据比较，以支撑各描述的有效性，并提取有关大流行的重要信息，例如基本再生数 R0，其可能提供关于各模型所预测大流行增速的有用信息。我们进而进行预测，并将源自 SEIR 模型的更复杂模型与 SIRD 模型比较，以寻找最适合描述和预测大流行危机的模型。旨在回答简单 SIRD 模型是否能相较更复杂模型作出可靠预测并提供合适信息这一问题。
引用
@article{arxiv.2006.02507,
title = {Mathematical Models for Describing and Predicting the COVID-19 Pandemic Crisis},
author = {P. H. P. Cintra and M. F. Citeli and F. N. Fontinele},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.02507},
year = {2020}
}