关于流行病学模型中时变传播率的估计
种群与进化
2024-12-31 v1 数值分析
数值分析
摘要
COVID-19大流行凸显了改进传染病传播建模、估计和预测的必要性。类似SEIR的模型在提供准确的短期预测方面特别成功。本研究填补了一个显著的文献空白，探讨了以下问题：当传播系数随时间变化时，是否可以将非参数易感-暴露-感染-移除（SEIR）COVID-19模型纳入逆问题正则化框架？我们的肯定回答考虑了不同程度的疾病严重性、疫苗接种和其他随时间变化的参数。此外，我们证明了将传播参数与观测到的感染人数联系起来的算子的连续性、可微性和单射性。通过对相应的逆问题采用Tikhonov型正则化，我们建立了正则化解的存在性和稳定性。使用合成数据和真实数据的数值例子说明了模型的估计精度及其有效拟合数据的能力。
引用
@article{arxiv.2412.19930,
title = {On the Estimation of the Time-Dependent Transmission Rate in Epidemiological Models},
author = {Jorge P. Zubelli and Jennifer Loria and Vinicius V. L. Albani},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.19930},
year = {2024}
}
备注
35 pages, 6 figures (with subfigures)