基于网络的意大利 COVID-19 疫情传播预测
物理与社会
2020-10-28 v1 社会与信息网络
种群与进化
摘要
SARS-CoV-2 病毒最初出现于中国武汉,随后几乎在全球蔓延引发大流行,在中国案例中相当好地遵循接触网络上的 SIR(易感-感染-恢复)疫情模型。本文中,我们亦针对意大利考察 SIR 网络模型的预测精度。具体而言,意大利各大区作为元人口由网络节点表示,网络连边为这些大区之间的交互。继而,我们修改基于网络的 SIR 模型,以考量意大利政府在 COVID-19 传播各阶段采取的不同封锁措施。我们的结果表明,当在经典 SIR 模型中纳入时变封锁协议时,该网络模型能更好地预测每日累计感染人数。
引用
@article{arxiv.2010.14453,
title = {Network-based Prediction of COVID-19 Epidemic Spreading in Italy},
author = {Clara Pizzuti and Annalisa Socievole and Bastian Prasse and Piet Van Mieghem},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.14453},
year = {2020}
}