描述传染病传播的可解延迟模型：以意大利 Covid-19 为例
种群与进化
2020-09-28 v5 统计力学
物理与社会
摘要
我们研究一个用于描述传染病在个体群体中扩散的简单而真实的模型。其动力学由单个泛函延迟微分方程支配，在人口众多的情况下，即使存在时变感染率，也可精确求解。该延迟模型比流行病学中常用的 SIR 模型具有更高的准确度，而 SIR 模型是用常微分方程表述的。我们将此模型应用于描述新发传染病 Covid-19 在意大利的暴发，并考虑了政府为减缓病毒传播而实施的遏制措施以及给民众带来的社会成本。
引用
@article{arxiv.2003.13571,
title = {Solvable delay model for epidemic spreading: the case of Covid-19 in Italy},
author = {Luca Dell'Anna},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.13571},
year = {2020}
}
备注
11 pages, 6 figures, to appear in Scientific Reports