描述COVID-19传播动力学的SEIRUC数学模型
种群与进化
2021-06-17 v1 动力系统
摘要
世界仍在与已持续一年多的COVID-19作斗争。迄今为止,这是人类抗击COVID-19所面临的最大挑战,因为引起COVID-19的病原体SARS-COV-2与SARS-COV和MERS-COV病原体相比具有显著的生物学和传播特征。尽管已实施许多控制策略以减少疾病传播,全球感染病例数仍在上升。因此,一个能够描述COVID-19真实性质与影响、用以更好理解其传播动力学的数学模型是必要的。本文提出一个新的 compartmental SEIRUC 数学模型,其包含称为恢复期(C)的新状态。我们确定了所提模型的基本再生数 。利用Routh-Hurwitz判据对无病平衡()和地方性平衡()进行了稳定性分析。给出了所提数学结果的图形说明以验证理论结果。
引用
@article{arxiv.2106.08327,
title = {A SEIRUC mathematical model for transmission dynamics of COVID-19},
author = {P. Tamilalagan and B. Krithika and P. Manivannan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.08327},
year = {2021}
}
备注
19 pages, 5 figures