用于研究印度 COVID-19 大流行期间无症状增长的 SEIRD 模型
种群与进化
2020-11-24 v2 物理与社会
摘要
根据目前的认知，有症状、症状前与无症状的感染者均可传染对 SARS-Cov-2 易感的健康人群。更重要的是，多份报告指出无症状病例数可能比报告的有症状病例数高出数倍。在本文中，我们取截至 9 月 1 日印度及国内各邦的报告病例为样本，以理解 COVID-19 的进展。采用修正的 SEIRD 模型，我们由有症状及无症状感染人群预测 COVID-19 的传播。考虑到报告感染主要源于有症状者，我们将模型预测结果与可用数据比较，以估计无症状感染人群的动态。我们的数据表明，若无无症状感染人群，有症状病例数本会少得多。因此，当前有症状感染的进展可通过广泛或随机检测以隔离无症状感染人群而减缓。本研究严格出于学术追求；该理论探讨不旨在影响政策决策或公共卫生实践。
引用
@article{arxiv.2006.03034,
title = {SEIRD model to study the asymptomatic growth during COVID-19 pandemic in India},
author = {Saptarshi Chatterjee and Apurba Sarkar and Mintu Karmakar and Swarnajit Chatterjee and Raja Paul},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.03034},
year = {2020}
}