印度COVID-19的动力学建模与分析
种群与进化
2020-12-09 v3 物理与社会
摘要
我们考虑新型冠状病毒在中国武汉暴发后于印度的疫情蔓延。借助易感（S）、暴露（E）、感染（I）和移除（R）人群模型（即所谓SEIR动力学模型），利用疫情早期官方报告数据估计印度COVID-19初始感染个体的传播率。进行数值分析和模型验证以用官方公开感染人数信息校准系统参数，进而评估若干可能适用于印度的COVID-19情景。我们的发现提供了近期疾病发生的估计，并展示了政府和个人努力对控制大流行相关危急情况的影响和时间的重要性。我们也特别强调了个人在遏制过程中的反应。
引用
@article{arxiv.2005.08255,
title = {Dynamical modelling and analysis of COVID-19 in India},
author = {R. Gopal and V. K. Chandrasekar and M. Lakshmanan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.08255},
year = {2020}
}
备注
20 Pages, 7 figures, Accepted for publication in Current Science (2020)