用于卡纳塔克邦 COVID-19 感染动态的简易随机 SIR 模型：借鉴欧洲经验
种群与进化
2020-04-17 v3 动力系统
摘要
在本短文中，我们使用随机 SIR 模型对各地区 COVID-19 感染演变的趋势进行建模。SIR 动态使用 \textit{It\^o 随机微分方程} 表示。我们首先基于欧洲地区可用的感染、康复和死亡的 24 天历史数据推导模型参数。所推导的参数已被汇总以预测印度次大陆的未来趋势，该地区目前处于感染周期的早期阶段。这些预测旨在为制定缓解 COVID-19 的社会政治对策提供指导。
引用
@article{arxiv.2003.11920,
title = {A simple Stochastic SIR model for COVID 19 Infection Dynamics for Karnataka: Learning from Europe},
author = {Ashutosh Simha and R. Venkatesha Prasad and Sujay Narayana},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.11920},
year = {2020}
}