COVID-19疫情中干预时机真的重要吗？一种全局敏感性分析方法
应用统计
2020-05-06 v1
摘要
意大利在时间上是受COVID-19大流行严重影响的首批国家之一。采取社交距离和严格封锁措施给民众和经济带来了沉重负担。措施的时机具有关键的政策制定意义。利用意大利疫情进展的公开数据，我们结合广义易感-暴露-感染-恢复(SEIR)模型和统计学习方法，定量评估了干预时间对疫情扩散的影响。建模表明，封锁措施极大地改变了意大利的疫情轨迹。然而，截至2020年4月20日的预测与实际数据之间的差异只能通过实际发布日与措施完全生效之间存在时间滞后来解释。为了理解干预相对于其他因素的重要性，我们对模型预测进行了彻底的不确定性量化。全局敏感性指数表明，干预时机的重要性是隔离的4倍，是保护率和感染率等疫情内在特征的8倍。还量化并研究了它们之间相互作用的相关性。
引用
@article{arxiv.2005.01833,
title = {Is Time to Intervention in the COVID-19 Outbreak Really Important? A Global Sensitivity Analysis Approach},
author = {Emanuele Borgonovo and Xuefei Lu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.01833},
year = {2020}
}