局部尺度下 SARS-CoV-2 空气传播建模
种群与进化
2022-09-02 v2 多智能体系统
摘要
冠状病毒病(COVID-19)大流行改变了我们的生活，仍对科学构成挑战。大量研究增进了对该大流行的理解。特别是，吸入气溶胶化病原体已被确认为传播的关键途径。此信息对减缓传播至关重要，但在日常情境中个体感染的可能性仍不确定。数学模型有助于估计此类风险。本研究中，我们提出如何在局部尺度下对 SARS-CoV-2 的空气传播进行建模。为此，我们将微观人群模拟与一种新的疾病传播模型相结合。受区室模型的启发，我们将智能体的健康状态描述为易感、暴露、感染或康复。感染智能体呼出附着于持久性气溶胶的病原体，而易感智能体在穿过感染智能体遗留的气溶胶云时吸收病原体。传播取决于气溶胶云的病原体负荷，其随时间变化。我们提出一种“高风险”基准场景，以区分关键与非关键情境。室内情境的模拟表明，新模型适合定性评估暴露风险，从而使科学家乃至决策者能更好地评估 COVID-19 及类似疾病的传播。
引用
@article{arxiv.2111.08547,
title = {Modelling airborne transmission of SARS-CoV-2 at a local scale},
author = {Simon Rahn and Marion Gödel and Gerta Köster and Gesine Hofinger},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.08547},
year = {2022}
}
备注
12 pages, 12 figures, 3 tables