估计传染病防控的干预效应：社区流动性减少对冠状病毒传播的影响
统计方法学
2021-03-10 v2
摘要
理解诸如限制社区和大型聚集等干预措施的效果，对于控制COVID-19的传播至关重要。易感-感染-康复（SIR）模型传统上用于预测感染率，但无法提供对干预因果效应的洞察。我们提出一种时空模型，用于估计社区流动性变化（干预）对感染率的因果效应。利用对SIR模型的近似并纳入时空依赖性，所提模型估计了干预的直接与间接（溢出）效应。在干扰和处理可忽略假设下，该模型能够估计因果干预效应，并且额外允许地点间的空间干扰。社区流动性的减少通过手机移动数据来度量。结果表明，流动性减少在干预后4至7周降低了冠状病毒病例数。
引用
@article{arxiv.2103.04417,
title = {Estimating intervention effects on infectious disease control: the effect of community mobility reduction on Coronavirus spread},
author = {Andrew Giffin and Wenlong Gong and Suman Majumder and Ana G. Rappold and Brian J. Reich and Shu Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.04417},
year = {2021}
}
备注
25 pages, 1 figure, 3 tables