局部运动与全局相互作用对传染病的耦合效应

通过将隔离空间域和基于个体的连接纳入SIS（易感-感染-易感）模型，我们研究了随机游走和组内相互作用对传染病的耦合效应。与仅存在局部运动或基于个体的连接的情况相比，两者的共存导致传染病传播更广。我们检查了缩小隔离空间域和降低流动性在流行病控制中的作用，发现这两种措施有助于遏制传染病传播。考虑局部运动和全局相互作用之间的异质时间尺度，我们发现感染个体数量的变化与时间尺度$\tau$之间存在对数-对数关系。理论分析表明，本模型中的演化动力学与相遇概率和相遇时间有关。我们发现了流行病阈值与捷径比例之间的函数关系，以及相遇时间与时间尺度$\tau$之间的函数关系。