异质有向群体网络上疾病消亡的 SIS 模型
统计力学
2022-12-14 v1 计算物理
种群与进化
摘要
理解疾病在复杂网络上的传播极具意义，其中现实的异质接触模式在传播中起着关键作用。多数工作聚焦于平均场行为——量化接触模式如何影响网络中（亚）稳定地方病态的出现与稳定性。另一方面，关于更长时间尺度动力学（如疾病消亡，其中固有过程随机性与接触异质性相互作用产生大波动并导致感染自发清除）所知甚少。本文表明，易感性与传染性（分别为入度与出度）的异质性在有向接触网络中对消亡具有非平凡影响，其既加速也减缓消亡速率，取决于网络中此类边的相对比例，以及入度与出度异质性是相关还是反相关。特别地，我们表明弱反相关异质性可增强疾病稳定性，而强异质性则使相关与反相关异质网络产生显著不同的结果。所有解析结果均通过网络蒙特卡洛模拟等多种数值方案得到印证。
引用
@article{arxiv.2211.02917,
title = {SIS model of disease extinction on heterogeneous directed population networks},
author = {Elad Korngut and Jason Hindes and Michael Assaf},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.02917},
year = {2022}
}
备注
10 pages, 8 figures. To appear in Phys. Rev. E (2022)