临时封锁对混合网络中疾病灭绝的影响

环境条件的变化显著影响疾病传播的动力学。这些变化可能是自然发生的，也可能是人为干预的结果；后者情况下，通过导致传播率发生突然但暂时性减少的封锁措施用于遏制疾病传播。然而，这些措施对异质人群中罕见事件的影响尚未得到充分研究。本文分析了在随机环境下进行的易感-感染-易感（SIS）模型，其中疾病灭绝通过罕见的大幅波动实现。我们采用半经典近似和数值仿真在具有度间相关性的异质混合网络上，展示了疾病灭绝风险如何取决于封锁的持续时间和幅度，以及网络拓扑结构。