网络博弈中的疾病动态：一点共情大有裨益
社会与信息网络
2016-04-19 v2 物理与社会
摘要
个体在流行病期间会改变其行为，以响应他们和/或与其交互的对象是健康还是患病。健康个体担忧从患病接触者处感染疾病，并可能采取保护措施。患病个体可能关切将疾病传播给健康接触者，并采取先发措施。然而，在实践中保护和先发的行为改变均伴随代价。本文提出一个随机网络疾病博弈模型，该模型捕捉在易感-感染-易感(SIS)疾病传播期间个体的自身利益，其中个体对当前疾病传播风险做出反应，且其反应与疾病当前状态随机决定疾病的下一阶段。我们表明存在一个关切的临界水平，即患病个体的共情，高于该水平疾病被快速根除。此外，我们发现若网络和疾病参数高于流行病阈值，健康个体的风险厌恶行为若无患病个体的先发措施便无法根除疾病。这种在疾病根除中感染个体与易感个体响应所起作用的不平衡，提供了关键的政策见解。
引用
@article{arxiv.1604.03240,
title = {Disease dynamics on a network game: a little empathy goes a long way},
author = {Ceyhun Eksin and Jeff S. Shamma and Joshua S. Weitz},
journal= {arXiv preprint arXiv:1604.03240},
year = {2016}
}
备注
27 pages, 9 figures, submitted for publication