个体行为改变对时变网络中传染病传播的影响
物理与社会
2021-10-27 v1
摘要
个体行为的改变常与个体间的动态交互纠缠在一起，这使传染病过程复杂化，并为理解与控制传染病带来巨大挑战。本工作中，我们考虑传染病过程中三种典型的个体行为改变，即感染者的自我隔离、易感者的自我保护以及两者之间的社交距离。我们通过具有吸引力的活动驱动网络将行为改变与个体的社会属性相联系。建立了平均场理论以推导具有个体行为改变的 SIS 模型的传染病阈值的解析估计，该阈值依赖于活动、吸引力以及易感态与感染态中生成链接数量之间的相关性。我们发现个体行为在抑制传染病中扮演不同角色。尽管所有行为改变均可通过提高传染病阈值来延缓疫情，感染者的自我隔离与社交距离能有效减小疫情规模。此外，这些行为的同步改变及其实施时机也在抑制传染病中起关键作用。这些结果为理解传染病过程中个体行为的相互作用提供了有益意义。
引用
@article{arxiv.2107.14143,
title = {Impact of individual behavioral changes on epidemic spreading in time-varying networks},
author = {Bing Wang and Zeyang Xie and Yuexing Han},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.14143},
year = {2021}
}
备注
10 pages, 8 figures