活动驱动网络中的突发性与传染病阈值

我们研究了时间网络中异质时间激活对传染病传播的影响。我们关注具有突发性的活动驱动网络上的易感-感染-易感（SIS）模型。通过使用基于活动的平均场方法，我们推导出了对于任意活动和事件间隔时间分布的传染病阈值的封闭解析形式。我们表明，正如预期，突发性降低了传染病阈值，而其对于患病率的影响具有双重性。在低传染性系统中，突发性提高了平均感染概率，而在高传染性情况下则削弱了传染病传播。我们的结果有助于澄清文献中报道的突发性的矛盾效应。我们还讨论了相变处的标度性质，表明其不受突发性的影响。