由具有症状前、无症状和症状期感染引起的网络流行病的相变与控制措施
物理与社会
2020-07-13 v2 社会与信息网络
摘要
我们研究了小世界网络上与三种控制方法相关的流行病相变。受 SARS-CoV-2 行为的启发，我们构建了一种病毒的理论 SIR 模型，该病毒在两条可能路径中表现出症状前、无症状和症状期。通过在小世界网络上的基于智能体的模拟，我们观察到与以下相关的流行病传播相变：1) 具有固定依从概率的全局社交距离。2) 当感染联系人数量达到阈值时个体发起的社交隔离。3) 病毒脱落率。总感染数的主要驱动因素是病毒脱落率，社交距离概率次之关键因素。当针对单个感染联系人发起响应时，个体发起的社交隔离是有效的。对于这些措施中的每一项，总感染数随着措施强度的变化呈现出急剧的相变。
引用
@article{arxiv.2005.09751,
title = {Phase transitions and control measures for network epidemics caused by infections with presymptomatic, asymptomatic,and symptomatic stages},
author = {Benjamin Braun and Başak Taraktaş and Brian Beckage and Jane Molofsky},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.09751},
year = {2020}
}