具有家庭结构的随机网络上传染病的阈值行为与最终结果
概率论
2015-03-13 v2 种群与进化
摘要
本文考虑一个随机SIR（易感者感染者移除者）传染病模型，其中个体可通过两种方式发生传染性接触：一是在“家庭”内部（为便于阐述，假设家庭规模相等），二是沿着描述额外社会接触的随机图的边。本文描述了启发式驱动的分支过程近似，由此导出了模型的一个阈值参数，以及在给定少量初始感染者的情况下计算大规模暴发概率的方法，以及最终被此类大规模暴发感染的预期人口比例。通过证明相关的极限定理，表明这些近似结果在家庭数量趋于无穷时是精确的。此外，模拟研究表明，这些渐近结果为中等规模的有限总体提供了良好的近似。本文还简要讨论了向不等规模家庭的推广。
引用
@article{arxiv.0812.4110,
title = {Threshold behaviour and final outcome of an epidemic on a random network with household structure},
author = {Frank Ball and David Sirl and Pieter Trapman},
journal= {arXiv preprint arXiv:0812.4110},
year = {2015}
}
备注
Some minor errors corrected, this version has appeared in Advances in Applied Probability (2009)