网络上SIS模型的阈值与准平稳分布
社会与信息网络
2026-05-05 v2 统计力学
物理与社会
摘要
我们研究任意网络上的易感-感染-易感(SIS)模型。成熟的对对近似方法精确处理相邻节点对，同时对网络的其余部分采用平均场近似。我们通过动态扩展状态空间来改进该方法，使节点具有上次变为易感状态的时间记忆。所得近似方法实现简单，且在定位流行病阈值和计算阈值以上感染个体的准稳态比例方面均表现出高精度，适用于有限图和无限随机图。
引用
@article{arxiv.2509.11706,
title = {Threshold and quasi-stationary distribution for the SIS model on networks},
author = {George Cantwell and Cristopher Moore},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.11706},
year = {2026}
}
备注
additional scaling analysis for random regular graphs