网络上易感-感染-易感模型动态关联问题的求解
物理与社会
2016-06-29 v2 适应与自组织系统
生物物理
摘要
易感-感染-易感（SIS）模型是新发疾病爆发的典型模型。此类爆发自然地被建模为发生在网络上。网络流行病学中的一个理论挑战在于动态关联，即若一个节点被占据或感染（对于疾病传播模型），则其邻居很可能也被占据。通过结合两种理论方法——异质平均场理论和有效度方法——我们能够在SIS模型的解析解中纳入这些关联。我们推导了平均患病率（感染比例）和流行病阈值的精确表达式。我们还讨论了如何将该方法推广到更大一类随机种群模型。
引用
@article{arxiv.1606.02037,
title = {Solving the Dynamic Correlation Problem of the Susceptible-Infected-Susceptible Model on Networks},
author = {Chao-Ran Cai and Zhi-Xi Wu and Michael Z. Q. Chen and Petter Holme and Jian-Yue Guan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1606.02037},
year = {2016}
}
备注
24 pages, many figure. Some relevant notes and remarks are added