复杂网络上易感 - 感染 - 易感模型的流行阈值
物理与社会
2015-06-12 v1 统计力学
摘要
我们证明了复杂网络上的易感 - 感染 - 易感 (SIS) 模型可以具有以慢弛豫动力学为特征的非活跃 Griffiths 相。这与平均场理论预测的复杂网络上 SIS 模型在任何非零感染率下均处于活跃状态形成对比。平均场方法中忽略的感染节点的动态涨落是导致非活跃相的原因。我们提出，SIS 模型在复杂网络上的流行阈值是否为零这一问题，可以通过在节点按度降序占据的模型中考察渗流阈值来解决。我们的论点得到了针对无标度网络模型的数值研究的支持。
引用
@article{arxiv.1211.2519,
title = {Epidemic Threshold of Susceptible-Infected-Susceptible Model on Complex Networks},
author = {Hyun Keun Lee and Pyoung-Seop Shim and Jae Dong Noh},
journal= {arXiv preprint arXiv:1211.2519},
year = {2015}
}
备注
5 pages, 4 figures