自适应网络上SIS流行病中的鲁棒振荡：通过自动矩闭合进行粗粒化
适应与自组织系统
2008-06-14 v2 软凝聚态物质
物理与社会
摘要
我们研究了自适应网络上流行病学易感-感染-易感（SIS）模型的动力学。该模型将流行病传播（网络上的动力学）与网络连接的重新连接（网络的拓扑演化）相结合。我们提出并实现了一种计算方法，使我们能够直接在涌现的粗粒化层面上研究网络动力学。该方法绕过了封闭低维近似的推导。我们的研究表明，通过人群对疾病的意识引入的全局耦合，可以导致网络状态和拓扑的鲁棒大幅振荡。
引用
@article{arxiv.nlin/0702047,
title = {Robust oscillations in SIS epidemics on adaptive networks: Coarse-graining by automated moment closure},
author = {Thilo Gross and Ioannis G. Kevrekidis},
journal= {arXiv preprint arXiv:nlin/0702047},
year = {2008}
}
备注
revised version 6 pages, 4 figures