含无症状携带者的时序网络广义SIS流行病模型及对衰减比推导的评述
物理与社会
2020-08-04 v1 社会与信息网络
系统与控制
系统与控制
摘要
我们研究时序网络上的SIS类流行病，并提出一种新颖的活动驱动自适应流行病模型，该模型刻画了网络中无症状与有症状感染者的影响。在所提出的称为A-SIYS流行病的模型中，每个节点可处于三种可能状态：易感、无症状感染或有症状感染。无症状与有症状个体均具有传染性。我们表明所提出的A-SIYS流行病将若干已有成熟模型作为特例涵盖，并通过平均场近似得到了疾病被根除的充分条件。此外，我们指出了(Ogura et. al., 2019)中活动驱动自适应SIS（A-SIS）模型衰减比上界推导的潜在不准确性，并给出了其结果的更一般版本。我们通过数值模拟展示了A-SIS流行病模型中感染节点比例的演化，表明(Ogura et. al., 2019)中的上界常无法刻画流行病行为，而与我们的结果相反。
引用
@article{arxiv.2008.00826,
title = {A Generalized SIS Epidemic Model on Temporal Networks with Asymptomatic Carriers and Comments on Decay Ratio},
author = {Ashish R. Hota and Kavish Gupta},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.00826},
year = {2020}
}