自适应网络上SIS动力学稳态拓扑的特征刻画
适应与自组织系统
2012-12-06 v1 物理与社会
种群与进化
摘要
流行病学中的疾病意识可以通过自适应接触网络建模，其中疾病动力学与网络变更的相互作用常常为标准模型（Gross et al. 2006, Shaw et al. 2008）增添新的相态，并在随机模拟中使网络拓扑稳定到一个稳态，该稳态可以是静态的（冻结相）或动态的（地方病相）。我们针对SIS模型证明，在地方病相中，该稳态不依赖于初始网络拓扑，仅取决于疾病参数、重连参数以及网络的链路密度（该密度守恒）。我们通过该协同演化感染网络的稳态度分布，对其结构给出了解析描述。
引用
@article{arxiv.1212.1060,
title = {Characterising Steady-State Topologies of SIS Dynamics on Adaptive Networks},
author = {Stefan Wieland and Tomas Aquino and Andrea Parisi and Ana Nunes},
journal= {arXiv preprint arXiv:1212.1060},
year = {2012}
}
备注
deterministic precursor to stochastic node-cycle model, contributed paper at ECCS 2010 in Lisbon