具有家庭和学校结构人口中的随机 SIR 流行病
物理与社会
2015-03-23 v1 概率论
摘要
我们研究了随机 SIR（易感 感染 康复）流行病在两类结构化人口中的传播，这两类人口均由家庭和学校组成。在每种类型中，每个个体都属于一个家庭和一个学校。在独立划分模型中，人口划分为家庭和学校的过程是相互独立的。该模型对应于已被广泛研究的家庭 - 工作场所模型。在我们此处引入的层次模型中，同一家庭的成员也属于同一所学校。我们为这两类人口引入了可计算的分支过程近似，并利用这些近似来比较大规模爆发的概率。层次模型中的分支过程近似是新颖的且具有独立研究价值。我们通过耦合论证证明，如果所有家庭和学校的大小相同，那么在独立划分模型中流行病更容易传播（即感染个体数量在随机意义上更大）。我们还通过示例表明，如果家庭和/或学校的大小不完全相同，则该结果未必成立。
引用
@article{arxiv.1503.06174,
title = {Stochastic SIR epidemics in a population with households and schools},
author = {Tanneke Ouboter and Ronald Meester and Pieter Trapman},
journal= {arXiv preprint arXiv:1503.06174},
year = {2015}
}