室内环境中感染扩散的蒙特卡罗仿真
物理与社会
2025-01-22 v1
摘要
自新冠肺炎大流行以来，人口中感染扩散的动力学受到广泛关注，许多统计模型已被开发出来。其中一个有趣的研究方向是受限、室内环境中的短时间动力学。我们使用简单的蒙特卡罗方案对此进行建模。该模型适用于点对点传播的情况，即感染仅在受感染个体与健康个体之间以特定概率发生，忽略空气传播和表面传播。感染扩散概率通过主体间距离的指数衰减方式 incorporated。对以下情形进行仿真：（1）恒定的主体人口；（2）由于流入/流出导致人口变化。我们特别关注由于有限主体数量导致的动力学大幅波动。本研究结果可能有助于确定室内环境中的社交距离指南。
引用
@article{arxiv.2501.10489,
title = {Monte Carlo Simulations of Infection Spread in Indoor Environment},
author = {Rahul Sheshanarayana and Prateek K. Jha},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.10489},
year = {2025}
}