行人群体中的病毒传播：将评估空气传播风险的开源代码与多种行人动力学模型耦合
多智能体系统
2023-12-05 v1 物理与社会
摘要
我们通过纯模型方法研究短程空气传播途径在人群中的病毒传播。目标有两个方面。首先，我们通过一个具体且具有教学意义的案例研究，说明如何通过将行人模拟与我们最近作为开源代码发布的传播算法相结合来估计新病毒感染的风险。该算法基于从计算流体动力学（CFD）模拟中预先计算的病毒浓度图。其次，我们研究了传播风险预测在多大程度上依赖于所使用的行人动力学模型。在所考虑的简单双向流中，尽管模拟人群的微观排列不同，但只要人群以定性相似的方式演化，预测结果在不同初始条件和模型之间惊人地稳定。另一方面，当观察到人群行为发生重大变化时，特别是当通道中心出现拥堵时，估计的风险会急剧上升。
引用
@article{arxiv.2312.01779,
title = {Viral transmission in pedestrian crowds: Coupling an open-source code assessing the risks of airborne contagion with diverse pedestrian dynamics models},
author = {Alexandre Nicolas and Simon Mendez},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.01779},
year = {2023}
}