网络上多种传染病的共同流行
种群与进化
2015-06-11 v1 定量方法
摘要
我们考虑多种疾病在静态配置模型（Configuration Model）网络中的传播。我们采用标准假设：感染以特定于疾病的速率在邻居之间传播，感染者以特定于疾病的速率康复。感染一种疾病会立即赋予对其他任何疾病的永久免疫力。在这些假设下，我们发现了一个简单的低维常微分方程模型，该模型能够捕捉感染的全局动力学。该动力学强烈依赖于初始条件。尽管本文以传染病为动机，但如果受接触影响，该模型也可适用于其他传染因子的传播，如相互竞争的政治信念、谣言或新技术的采用。作为示例，我们展示了如何对一种可通过行为改变来预防的传染病进行建模。
引用
@article{arxiv.1210.4511,
title = {Co-circulation of infectious diseases on networks},
author = {Joel C. Miller},
journal= {arXiv preprint arXiv:1210.4511},
year = {2015}
}