量化县际出行模式对美国 COVID-19 疫情暴发的影响
社会与信息网络
2020-06-25 v1 物理与社会
摘要
作为一种高传染性呼吸道疾病，COVID-19 已成为威胁全球健康的大流行病。在缺乏有效治疗的情况下，旅行限制等非药物干预措施已被广泛推广以缓解疫情。当前研究分析了诸如旅行距离等出行指标；然而，缺乏关于区域间出行流及其对大流行影响的研究。我们的研究特别关注县际出行模式及其对美国 COVID-19 传播的影响。为获取真实世界的出行模式，我们利用了一套集成的移动设备位置数据，包含超过 1 亿台匿名设备。我们首先调查了县际出行的全国时间趋势和空间分布。然后我们放大到美国疫情震中纽约市，并评估其流出对其他县的影响。最后，我们在县级开发了一个“对数线性双重风险”模型，以量化由县际出行流导入的“外部风险”和定义为具有高风险的表型人口脆弱性的“内部风险”的影响。我们的研究增强了对美国县际出行的态势感知，并有助于改进针对 COVID-19 的非药物干预。
引用
@article{arxiv.2006.13860,
title = {Quantifying the influence of inter-county mobility patterns on the COVID-19 outbreak in the United States},
author = {Qianqian Sun and Yixuan Pan and Weiyi Zhou and Chenfeng Xiong and Lei Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.13860},
year = {2020}
}