绘制美国县级出行模式以应对COVID-19的变化
物理与社会
2020-05-19 v2 社会与信息网络
种群与进化
摘要
为遏制冠状病毒病(COVID-19)大流行，针对COVID-19暴发的非药物性疫情控制措施之一是通过(物理)社交距离降低人群中SARS-COV-2的传播率。在美国国家科学基金会(NSF)支持下，我们开发了一个基于网络的交互式制图平台，提供关于不同县和州民众如何响应社交距离指南的及时定量信息。该平台集成了地理信息系统(GIS)以及由美国县级大规模匿名聚合智能手机位置大数据得出的每日更新人类出行统计模式，旨在提升公众风险意识、支持政府决策并助力加强社区对COVID-19暴发的应对。
引用
@article{arxiv.2004.04544,
title = {Mapping county-level mobility pattern changes in the United States in response to COVID-19},
author = {Song Gao and Jinmeng Rao and Yuhao Kang and Yunlei Liang and Jake Kruse},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.04544},
year = {2020}
}
备注
11 pages, 10 figures