不一致的大流行控制政策带来的意外后果
种群与进化
2020-10-30 v2 物理与社会
摘要
控制COVID-19的传播——即便在已有 licensed 疫苗之后——需要有效使用非药物干预措施：物理距离、群体规模限制、佩戴口罩等。迄今为止，此类干预在大多数国家既未统一也未系统实施。例如，即使在严格的居家令下，许多辖区仍给予例外和/或与实施完全不同规定的邻近地区接近。在此，我们通过将搜索与流动性数据耦合到一个简单的SARS-COV2传播数学模型，研究此类地理上不一致的疾病控制政策的影响。我们的结果显示，尽管居家令减少了美国大多数地区的接触，某些特定活动和场所的出勤率却常出现上升。事实上，在2020年3月期间，美国10%至30%的教堂出勤率出现上升；即使全国教堂访问总数下降。这种异质性——某些场所出勤率大幅上升而其他关闭——表明关闭会促使个体寻找开放场所，即便需要更长距离出行。确实，同期美国前往教堂的平均出行距离上升了13%。引人注目的是，我们的模型揭示在广泛参数范围内，部分措施常可能比完全不采取措施更糟：不遵守政策而前往邻近地区的个体可在原本已被控制的疫情中引发流行。综上，我们的数据分析与建模结果凸显了不一致疫情控制政策的潜在意外后果，并强调平衡人群社会需求与疫情扩大为大流行的风险的重要性。
引用
@article{arxiv.2008.09629,
title = {The unintended consequences of inconsistent pandemic control policies},
author = {Benjamin M. Althouse and Brendan Wallace and Brendan Case and Samuel V. Scarpino and Andrew M. Berdahl and Easton R. White and Laurent Hebert-Dufresne},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.09629},
year = {2020}
}