用于评估 COVID-19 期间出行与社会交往趋势的交互式数据可视化与分析工具
人机交互
2020-06-29 v1 计算机视觉与模式识别
计算机与社会
摘要
COVID-19 的爆发显著改变了受影响城市的出行行为。C2SMART 研究团队一直在调查 COVID-19 对出行与社会交往的影响。我们初步研究纳入了美国受 COVID-19 影响最严重的两个城市：纽约市（NYC）和西雅图。我们开发了一个具备数据挖掘与云计算能力的全能型仪表板，用于交互式数据分析和可视化，以促进对疫情爆发及社交距离等相关政策对交通系统影响的理解。该平台定期更新，并随新数据、影响指标和可视化的加入而持续演进，以协助公众和决策者做出明智决策。本文介绍了 COVID 相关出行数据仪表板的架构以及纽约市和西雅图的初步出行与社会交往指标。
引用
@article{arxiv.2006.14882,
title = {An Interactive Data Visualization and Analytics Tool to Evaluate Mobility and Sociability Trends During COVID-19},
author = {Fan Zuo and Jingxing Wang and Jingqin Gao and Kaan Ozbay and Xuegang Jeff Ban and Yubin Shen and Hong Yang and Shri Iyer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.14882},
year = {2020}
}