COVID-19全球数据科学项目
社会与信息网络
2021-08-04 v2 机器学习
物理与社会
摘要
本文旨在提供截至2020年5月31日的COVID-19全球数据科学项目(GDSC)的总结。COVID-19通过为遏制病毒传播而采取的政策措施所传递的直接与间接效应，对我们的社会造成了巨大影响。我们定量分析了COVID-19大流行对我们社会多方面的影响，包括人员流动性、健康与社会行为变化。由于旅行限制与隔离措施的实施，人员流动性发生了显著变化。事实上，物理距离在国际(跨境)、国家与地区层面均被拉大。在国际层面，由于旅行限制，3月期间国际航班数量整体骤降约88%。特别是，在美国宣布对欧洲旅行限制、欧盟及参与国同意关闭边境后，连接欧洲的航班数量在3月中旬急剧下降，较3月10日减少84%。类似地，我们考察了主要城市——东京(日本)、纽约市(美国)与巴塞罗那(西班牙)中隔离措施的影响。在这三座城市内，我们发现交通量显著下降。我们还通过对Twitter与Instagram等社交网络服务帖子的分析，识别出对心理健康担忧的增加。值得注意的是，2020年4月初，Instagram上带#depression的帖子数量翻倍，这可能反映了Instagram用户中心理健康意识的提升。此外，我们通过Instagram数据与初步调查数据的分析，识别出广泛人群社会行为的变化以及经济影响。
引用
@article{arxiv.2006.05573,
title = {Global Data Science Project for COVID-19},
author = {Toyotaro Suzumura and Dario Garcia-Gasulla and Sergio Alvarez Napagao and Irene Li and Hiroshi Maruyama and Hiroki Kanezashi and Raquel P'erez-Arnal and Kunihiko Miyoshi and Euma Ishii and Keita Suzuki and Sayaka Shiba and Mariko Kurokawa and Yuta Kanzawa and Naomi Nakagawa and Masatoshi Hanai and Yixin Li and Tianxiao Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.05573},
year = {2021}
}
备注
42 pages, 49 figures