利用全国电信数据监测 COVID-19 疫情
应用统计
2022-06-08 v4
摘要
为应对新型冠状病毒肺炎（COVID-19），各国政府出台了严厉的政策措施，对人类行为产生了重大影响。在此，我们对 COVID-19 疫情期间的人类流动性进行了大规模的时空分析。我们从全国范围（瑞士；2020年2月10日-4月26日）匿名化、聚合的电信数据中提取人类流动性，包含约15亿次出行。与2019年同期相比，瑞士的人类活动减少了49.1%。降幅最显著的是与超过5人聚集禁令相关，估计使流动性降低了24.9%，其次是场所关闭（商店、餐厅和酒吧）和学校关闭。因此，某一天的人类流动性可提前7-13天预测报告病例。人类流动性每降低1%，每日报告的 COVID-19 病例减少0.88-1.11%。在疫情管理中，通过电信数据监测人类流动性可在两方面支持公共决策者：首先，有助于评估政策影响；其次，提供了一种可扩展的近实时疫情监测工具，从而实现基于证据的政策。
引用
@article{arxiv.2101.02521,
title = {Monitoring the COVID-19 epidemic with nationwide telecommunication data},
author = {Joel Persson and Jurriaan F. Parie and Stefan Feuerriegel},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.02521},
year = {2022}
}
备注
118 pages, 39 figures